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荣德机器人:23年如一日的坚守
机器人企业
    作者:ROAR
    2019-07-29 17:54
    浏览:717

在时间的漫漫长河中,每一个事物都有属于它的生命周期。以制造业而言,每个行业的红利期,有时或短或长。而机器人行业的蓝海期已然远去,红海悄然而至,如何在追寻的过程中,逃过一次又一次大浪淘沙,成为很多企业家想要汲取的经验。

近日,IAM机器人媒体到访一家深根于机器人行业23年之久的企业——深圳市荣德机器人科技有限公司(以下简称:荣德机器人)。

荣德机器人总经理张春燊和副总经理马德斌详细地介绍了荣德机器人在23年以来的风风雨雨。

走在喷涂机器人发展前沿

如今,喷涂机器人在全球已经是一项较为成熟的技术,自1986年首次探讨了喷涂机器人的编程技术以来,至今已有三十多年的研究和发展历史。进入二十一世纪之后,中国研发的喷涂机器人才开始逐步应用,且市场化发展十分迅猛。

而荣德机器人成立于1995年,在至今为止的23年里,参与了中国喷涂机器人从无到有的全过程。

“我们早在2002年就自主生产销售自动喷涂设备了,那时候主要是五轴喷漆机和spindle喷涂线。”马德斌说道。

在技术与应用的成熟推动下,从2012年到2016年,全球喷涂机器人市场规模从20亿美元,迅速扩大到近60亿美元,年均同比增长上升20%多。

其中,中国喷涂机器人市场规模的发展速度也十分喜人。到2017年,我国喷涂机器人市场规模已经接近80亿元,市场销量也达到1.9万台,预计到2020年市场规模将突破140亿,销量有望超过4万台。

而这些庞大的市场数据中,荣德机器人也贡献了一份重要力量。因为“我们是业内第一家成功研发喷涂机器人,并实现产业化的企业,那时候才2009年。”马德斌说。

可见,各领域科学技术的快速发展,更是进一步推动了中国喷涂机器人的广泛应用。

曾经靠着对市场敏锐的嗅觉,张春燊带领荣德机器人走过的20多年间,在研发方面投入了大量的人力、物力、财力,获得了四十多项国家专利。

如今荣德机器人仍然气势如虹,近日更获得广东省机器人骨干企业的称号。

在企业未来布局方面,张春燊表示,很看好国内内地市场,以及东南亚越南市场,并在东南亚市场已有所布局。

当代喷涂机器人的特性

事实上,在核心技术方面,抛开在喷涂行业的工艺、材料和技术不谈,光在机器人本体及关键零部件上,中国与发达国家相比仍有不足。而受到技术的制约,我国相关产业发展集中在产业发展的系统集成部分。

作为一个产品以喷涂机器人,以及非标的整套系统集成方案为主的企业,荣德机器人的非标定制喷涂设备经验充足,为35家五百强企业提供了喷涂设备及生产线服务,一路走来,实属不易。

因为系统集成也不是泛泛而谈那么简单,设计自动喷涂线需要考虑的因素很多,而喷涂作业是一项比较危险的工作,所以设计时也有特别需要注意的事项:

1、喷涂机器人系统的布置应避免喷涂机器人运动部件和与喷涂机器人作业无关的周围固定物体和设备之间,应保持0.5 m以上的安全距离。在危险区域出入口设置电气联锁、光电感应等装置,确保人员进入本作业区域,设备能自动停止作业,防止出现人、物交叉作业情况。

2、当要求由喷涂机器人系统布局来限定喷涂机器人各轴的运动范围时,应按要求来设计限定装置,并在使用时进行器件位置的正确调整和可靠固定。危险区域通过设置防护栅栏、防护挡板、独立隔间等方式与其他区域隔离开,防止人员随意出入。

3、各喷涂设备危险部位、危险区域必须设置有相应的安全警示标志和标识。

4、通过各类降噪措施,确保各设备操作岗位噪声、车间区域的噪声符合《工作场所职业病危害作业分级第4部分:噪声》(GBZ/T 229.4-2012)标准,噪声值不得超过80dB。

5、喷涂室内通过设置粉尘回收装置和通排风设施,确保喷涂室内粉尘浓度<8mg/m3。

6、存在火灾、爆炸危险场所,其电气设备、设施必须采用正压式或防爆型。每个燃烧机附近安装独立可燃气体检测装置(共16套),每个粉房装有独立粉尘浓度检测装置,并设置七氟丙烷自动灭火装置(共4套),确保当温感系统确认出现明火时,系统可自动启动灭火装置。

未来集成或将走向标准化、智慧工厂以及企业整合,这三大方向。

目前,喷涂机器人在标准化中,只有本体相对标准,行业发展的标准化程度只有不到50%。而标准化比重的提升,将有利于企业的规模化发展,因此未来,将有越来越多的企业会把目标转移到喷涂机器人本体与工艺的标准化提升之上。

智慧工厂是现代工厂信息化发展的一个新阶段,核心是数字化。未来智慧工厂或数字化工厂的打造将会成为企业的主要业务方向,这将要求企业不仅加大硬件设备的集成,同时要更多的关注顶层架构设计和软件方面的集成。

未来,企业整合潮流将难以抵挡,普通喷涂机器人集成商独木难支、无法做大,遭遇发展瓶颈后,加强整合将是趋势和出路。而整合过程中,工艺和渠道将是关键因素,也是荣德机器人一直关注的方向。


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